AI 基础设施
把 AI 纳入企业 IT 的日常管理。
接入企业自有且符合资格的工具账号、API 方案和席位,明确权限、预算与责任。
- 工具与模型接入,身份和权限边界
- 密钥管理、使用预算与审计记录
- 操作说明、异常处理与可执行的交接
从采用 AI,到形成业务能力
AI 要发挥作用,必须接上企业真实的工作方式:员工使用的系统、每天做的判断,以及需要处理的例外。我会与 IT 和业务负责人一起把这些环节连起来,再帮助企业内部的小型 AI 小组接手运行与改进。
已交付项目 · 经授权匿名展示
在一项已交付项目中,通过 Codex 连接设计 SaaS 与办公流程,用企业专属 Skill 留下可复用的操作程序与业务数据交接。
查看项目架构 · 英文此处仅展示经授权的项目架构,不披露客户身份或数值化商业成果。
服务
可以从一个明确需求开始。实施会同时考虑技术基础、业务流程,以及最终负责运行的人。
AI 基础设施
接入企业自有且符合资格的工具账号、API 方案和席位,明确权限、预算与责任。
业务端到端实施
梳理真实交接,连接工具,测试例外情况,让业务规则与人的决策始终清晰。
员工培训与内部小组
帮助一个小型内部团队,在项目结束后继续使用、维护和改进工作流。
案例与工作
六种具体的起点。沿着输入、判断和交接,看看团队最终会掌握什么。
业务场景
选择业务场景,跟着每次交接走一遍。哪些交给 AI,哪些必须由人决定,在这里看清楚。
先确认 SKU 与资料版本,再生成内容。
L-204 · 资料 r2 · 铝制 · 36 cm
来源已确认;资料未写调光。
产品负责人核对功能与规格,本地审核者检查语义和文化适配;发布需要单独放行。
选择场景,开始探索
全部为示例数据,不连接外部系统,也不会执行真实操作。
人,按团队情况分配角色
确定优先级,决定哪个流程值得投入下一步资源。
负责权限、集成、预算和恢复。
负责规则、例外、验收与对外承诺。
负责日常使用、样例、同事支持和反馈。
运行 → 检查 → 解决 → 改进
一人可兼任多个角色。2–4 人是建议的运营结构,需要结合企业实际调整。
01 — 03
一个重复任务、相关工具、约束条件与有用的结果。
限定范围的试点、真实样例与明确的人审节点。
操作说明、团队练习、验收检查和后续步骤。
在启动项目前
三篇实用指南,帮助业务负责人和 IT 就做什么、开放哪些权限、由谁接手达成共识。 指南正文为英文。
FAQ
通常先处理现有工具之间的一次交接。先检查可用 API、许可的浏览器路径与数据质量,再决定实现方式。
一个重复任务、主要工具和几份获准使用的样例就够了。通过聚焦评估,明确试点边界、可用输出与验收检查。
不一定。起草、检索和整理记录往往适合自动化;正式系统写入、客户消息及商务决定是否需要批准,由流程负责人确认。
当功能、许可证、安全与服务商条款适配时,可以评估它们作为组件。基础是企业自有且合格的席位/API、清晰的权限和用量责任,不是共享个人订阅。
让内部小组实际练习运行、检查和恢复流程,留下手册与评估样例。后续支持的范围另行约定。
陈旭林以个人独立身份远程交付,项目沟通使用英文。网站提供六语版本,每周所有项目合计 40 小时容量;费用、日期和范围书面确认。
我是陈旭林,公开使用 Leon S Kennedy 这一名称,是独立 FDE 工程师与 AI 实施顾问。远程交付、英文沟通,每周所有项目合计 40 小时容量。具体范围、排期和会议重叠时间共同确认。
本站提供六种语言版本。项目沟通与交付语言为英文。