业务场景
哪些工作值得用 AI 重新梳理?
关注重复判断、分散信息和跨系统交接。这里展示同一方法如何用于电商、制造、物流和 B2B 服务。
业务场景
一个 AI 流程,究竟怎么运转?
选择业务场景,跟着每次交接走一遍。哪些交给 AI,哪些必须由人决定,在这里看清楚。
系统01 / 05
核对产品来源
先确认 SKU 与资料版本,再生成内容。
输入
L-204 · 资料 r2 · 铝制 · 36 cm
输出
来源已确认;资料未写调光。
这一步,由人来决定。
产品负责人核对功能与规格,本地审核者检查语义和文化适配;发布需要单独放行。
选择场景,开始探索
全部为示例数据,不连接外部系统,也不会执行真实操作。
案例与工作
看一个流程真正怎样运转。
六种具体的起点。沿着输入、判断和交接,看看团队最终会掌握什么。
模拟工作流演示
一份产品事实,走向多个本地市场。
从核准物料生成各站点 Listing 草稿,经过产品与本地语言审核,再进入约定的发布流程。
展开这条工作流模拟工作流演示
每次调整,都知道依据与结果。
在约定的观察窗口内发现异常,形成有边界的调价建议,再由负责人批准、执行与复盘。
展开这条工作流模拟工作流演示
让 IT 能管得清 AI 的使用。
把企业自有席位、合格 API、使用情况和操作流程组织成有负责人、可交接的基础设施。
展开这条工作流模拟工作流演示
把询价资料整理成工程师能判断的包。
整理客户请求,提取有来源的技术要求,并把工程师需要确认的问题显式留下。
展开这条工作流模拟工作流演示
每一笔运输异常,都有下一位负责人。
对齐订单与承运事件,带着事实和时间,把异常交给能做决定的人。
展开这条工作流模拟工作流演示
给出能用的回答,也能打开依据。
帮助客服找到获准的说明,明确哪些问题资料尚未回答,再把重复缺口变成团队改进。
展开这条工作流先改善交接,再改善界面。
原来的工作方式范围清晰的实施之后
同一份事实在多个表格间反复复制。
核准事实与来源、版本一起流转。
发现错误后,又多一条聊天消息。
异常带着证据、负责人和下一步进入队列。
只有搭建者知道系统怎么运转。
团队会检查、处理例外,也能继续改进。